Oda néz a mesterséges intelligencia, ahová a radiológus is tekint az értékelés során
A Cardiff University kutatói az IEEE Transactions on Multimedia folyóiratban megjelent cikkükben arról számoltak be, hogy megtanították a mesterséges intelligencia (AI) számára, hogy egy adott képalkotó felvételen az azt elemző radiológus szeme milyen területekre fókuszál.
A kutatók szerint ez az eljárás javítja az AI-asszisztált diagnosztikai döntések sebességét, pontosságát és érzékenységét, másrészt pedig enyhítheti az Egyesült Királyságban tapasztalható súlyos radiológushiányt. Az eljárással elvileg a diagnosztikai képalkotó vizsgálatok elemésének hatékonysága is növelhető, mivel az AI olyan apró eltéréseket is képes észrevenni, amelyek esetleg elkerülik a radiológus figyelmét, illetve az AI figyelmeztetheti a radiológust arra, hogy az előzőleg készült felvételhez képest milyen változások láthatók az adott területeken. A kutatók szerint ez az eljárás a mesterséges intelligencia humanizálásának tekinthető, és forradalmasíthatja, felgyorsíthatja a deep learning módszerek fejlesztését, és azok klinikai alkalmazásokba történő átültetését.
