Kézmozdulatok meghatározása noninvazív agyi képalkotó eljárással
A University of California San Diego kutatói a Cerebral Cortex folyóiratban közölt cikkükben arról számoltak be, hogy az általuk kifejlesztett noninvazív magnetoenkefalográfiás (MEG) képalkotó eljárás segítségével pusztán a beteg agyi aktivitásából rekonstruálhatók a vizsgált személy kézmozdulatai.
A MEG egy 306 szenzorból álló sisak, azaz nem kell az agyba elektródákat ültetni, mint elektrokortikográfia (ECoG) esetén, és jóval precízebb, mint az elektroenkefalográfia (EEG).
A kutatók az egyszerű kő-papír-olló játékban használt kézjelek valamelyikének mutatására adtak utasítást a vizsgált személyeknek, és a képalkotó módszert elemző szoftver, az időbeli és térbeli szignálokat egyaránt értelmező, deep learning algoritmust használó MEG-RPSnet képes volt visszafordítani a jeleket a használt kézmozdulatokra. További érdekesség, hogy amikor csak az agy feléről készült adatokat elemezték, a kézmozdulatok azonosításának pontossága csupán 2-3%-kal csökkent.
