Új bioinformatikai megközelítés hatékonyabb vakcinák fejlesztéséhez
Egy cseh kutatócsoport a Biology Methods & Protocols folyóirat hasábjain egy olyan számítógépes modellezési eljárást ismertetett, amellyel a jelenlegi, empirikus megfigyeléseken alapuló vakcináknál hatékonyabb oltóanyagok fejleszthetők ki olyan kórokozók ellen, mint amilyen például a SARS-CoV-2 vírus.
Az immunrendszer T-sejtjei egy ellenség-barát felismerő rendszer alapján azonosítják az elpusztítandó kórokozókat. Ez ellen a kórokozók olyan mutációkkal védekeznek, amelyekkel sejtfelszínükön hasonlóvá próbálnak válni a gazdaszervezet sejtjeihez, ez a peptid mimikri jelensége. A kutatók a számítógépes modell alapján olyan penta- és hexapeptideket képesek azonosítani, amelyek nem fordulnak elő az emberi szervezetben, viszont az adott kórokozón felszínén megtalálhatók. Ezzel olyan oltóanyagok tervezhetők, amelyek jó eséllyel a leghatásosabb immunválaszt lesznek képesek kiváltani az emberi szervezetben.
