Csak egy nagy számítógép hiányzik az értelmes géphez?
Az Index szerint a Google DeepMind új agya több mint hatszáz különböző feladat megoldását tanulta meg.
Dr. Nando de Freitas, a Google DeepMind kutatási igazgatója tweetben reagált a Next Weben megjelent cikkre, amelynek szerzője annak a véleményének adott hangot, hogy az emberiség soha nem lesz képes általános, ha úgy tetszik, emberhez hasonlóan értelmes mesterséges intelligenciát létrehozni. Már csak a méreteken múlik! Game over! – írta Freitas. Csak nagyobbá, biztonságossá és hatékonyabbá kell tenni a modelleket, okosabb memóriahasználat, több üzemmód, innovatív adatok, on- és offline működés... Ha ezeket a kihívásokat megoldjuk, megvan az általános mesterséges intelligencia – tette hozzá.
A szóváltás abból alakult ki, hogy a DeepMind, amely egy évtizede dolgozik általános mesterséges intelligencia fejlesztésen, nemrég bemutatta Gato nevű intelligenciáját, ami az eddigi legteljesebb gépi tanulási csomagként különböző feladatok megoldását képes megtanulni régi Atari játékoktól a robotkar önálló mozgatásáig.
A jelenlegi MI-rendszerek túlnyomórészt nagyon szűken behatárolt feladat végrehajtására alkalmasak. Munkánk jelentősége, hogy egy modellel feladatok százait vagyunk képesek megoldani – részletezte a rendszer jelentőségét Scott Reed, a DeepMind kutatója.
A Gato egyelőre nem igazán ügyes: a 604 feladatból, amit meg tud oldani, 450-ben tudja megközelíteni a szakképzett ember teljesítményét, más esetekben nem. A beszélgetésben butaságot mond, és tévesen állapítja meg az emberek nemét. A Gato egyébként nagyon hasonló a ma használatos MI-rendszerekhez.
Az általános mesterséges intelligencia filozófiai probléma is. A témával foglalkozó tudósok egy része úgy gondolja, hogy egy ilyen gondolkodó gép veszélyt jelent, és egzisztenciális katasztrófába sodorhatja az emberiséget.
