Mesterséges intelligencia az Alzheimer-kór gyógyszercélpontjainak azonosítására
A University of Arizona kutatói a Communications Biology folyóiratban megjelent közleményükben arról számoltak be, hogy egy mesterséges intelligenciát alkalmazó számítógépes modellel elemeztek egy országos adatbázisból származó, több mint 2000 Alzheimer-kóros betegekből származó agyi szövetminta-készletet.
Az elemzés teljesgenom-elemzésen alapult, és feltárta azokat a géneket és biokémiai útvonalakat, amelyek a betegség teljes folyamatát végigkísérik, egyrészt információt szolgáltatva a betegség kialakulásának okaira, másrészt potenciális gyógyszercélpontok után kutatva. Az amiloid plakkok és tau-kötegek eltávolítását célzó gyógyszerek a vizsgálat vezetője szerint eddig azért hoztak kevés sikert, mert a lerakódások már a genetikai elváltozások következményei, ezért nem a kiváltó okot kezelik. A kutatók 19 olyan gént azonosítottak, amelyeknek köze lehet a neurodegeneráció kialakulásához, ezek közül 10 pedig közvetlenül is befolyásolta a plakkok képződését. Első körben az ezen gének által termelt fehérjéket célzó, már létező gyógyszerek körét áttekintve a 6000 ígéretes molekula közül kiválasztották a modell alapján legjobbnak vélt 3-at, amelyekkel hamarosan megkezdődhetnek a klinikai vizsgálatok.
