Nem csak ember dönthet a sürgősségin a betegekről?
Újfajta triázs?
Amerikai kutatók a generatív mesterséges intelligencia rátermettségét mérlegelték abban az esetben, ha a gépi algoritmusnak arról kellett döntenie, szükséges-e kórházba szállítani a sürgősségi osztályon megjelent beteget, közli a hvg.hu.
A New York-i Icahn Orvostudományi Iskola kutatói retrospektív vizsgálat során az egyesült Államok egyik nagyvárosában található nagy kórház adatait elemezték 864 ezer sürgősségi esettel összefüggésben. Az esetek 18,5 százalékában szállították kórházba a beteget. A szakembereket az érdekelte, hogy a generatív mesterséges intelligencia, különösen a nagy nyelvi modellek, amilyen a GPT-4 is, mennyire tudnak helyt állni, ha meg kell jósolniuk a kórházi felvétel valószínűségét a sürgősségi osztályok pácienseinél.
Még a kutatókat is meglepte, mennyire jól teljesített a GPT-4 és milyen helytálló indoklásokat adott a döntéseihez. Egyébként éppen ez az indoklási képesség helyezi a generatív mesterséges intelligenciát a hagyományos modellek fölé. Azt persze a szakemberek sem állítják, hogy ne lenne szükség igazi triázsra a sürgősségin. „Kutatásunk azt sugallja, hogy a mesterséges intelligencia hamarosan az orvosok segítségére lehet a sürgősségi osztályokon abban, hogy a gyógyító megalapozott döntéseket hozhasson a betegek kórházi felvételével kapcsolatban” – mondta Girsh N. Nadkarni, az American Medical Information Association folyóiratában megjelent tanulmány társszerzője a lap szerint.
