Mesterséges intelligencia jósolja meg a gén változásainak következményeit
A Gladstone Institutes, az MIT és a Harvard közös kutatócsoportja a Nature folyóiratban megjelent cikkében mutatta be azt a mesterséges intelligenciát alkalmazó módszert (Geneformer), amellyel megjósolhatók az egyes génmódosulások rendszerszintű következményei.
A mesterséges intelligencia (AI) segítségével egymással összeköttetésben álló humán gének nagy hálózatainak a sejtek működésére gyakorolt hatásai érthetők meg, illetve modellezhetők az egyes gének változatainak hatásai, valamint megérthető, hogy ezen hálózatok hibái hogyan okoznak betegségeket. A Geneformert a nagy nyelvi modellekhez hasonló elv szerint fejlesztették ki, vagyis az AI hatalmas mennyiségű általános adat betáplálásából tanul, majd ezt új feladatok megoldásához alkalmazza. Ezt a folyamatot transfer learning-nek nevezik, és a közelmúltban nagy nyilvánosságot kapott ChatGPT chatbot is ezen az elven működik. A Geneformer modell sokféle szövettípus géninterakciós adatait használja, és képes megjósolni, hogy egy adott betegségben milyen változások következnek be a sejtek működésében: például meg tudja mondani, hogy egy adott szívbetegség esetén a szívizomsejtek mely funkciói változnak meg.
