Klaszter rohamok előrejelzése mesterséges intelligenciával
A University of Alabama kutatói az Epilepsia folyóiratban megjelent cikkükben arról számoltak be, hogy újonnan kifejlesztett algoritmusuk képes a klaszter rohamok prognosztizálására.
A betegek agyába a NeuroPace által gyártott reszponzív neurostimulációs implantátumot ültetnek (RNS System), és ez az apró készülék elektrokortikográfiás módszerrel képes méréseket végezni és az adatokat eltárolni, sőt, rohamok esetén elektródákkal beavatkozni is.
A kutatók 10 olyan beteget vizsgáltak, akiknél a klaszter rohamok jelentkezése viszonylag gyakori volt, és az időjárás-előrejelzéshez hasonlóan a korábbi adatok alapján felállított modellek segítségével nagyjából két és fél napra előre meg tudták mondani, hogy az adott betegnek klaszter rohama lesz. Az előrejelzések mind a 10 beteg esetében hatásosnak bizonyultak, de a kutatók szerint nagyobb sokaságon is meg kell vizsgálni az eljárást, amit később akár egy mobil-applikáció formájában lehetne használni.
