Digitális szövettani festés
A hagyományos festési módszerek kiváltását és gyorsabb munkafolyamatot biztosít az új, mesterséges intelligencia alapú eljárás, közli az OTSZ Online.
A Nature Communications folyóiratban jelent meg a UCLA Engineering Institute for Technology Advancement kutatóinak tanulmánya, amelyben a szövettani vizsgálatokhoz alkalmazott hagyományos kémiai festési módszereket mesterséges intelligencia alapú digitális “festéssel” váltották fel, jelentősen javítva a képek minőségét és a festés konzisztenciáját.
A betegségek diagnosztizálásához elengedhetetlen hagyományos szövettani vizsgálatok során a patológusok kémiai festéssel színezik a szövetmintákat, hogy a sejtek szerkezetét mikroszkópos vizsgálat céljából kiemeljék. Ez a munkaigényes szövettani festés időigényes, költséges, kémiai reagenseket igényel, ráadásul károsítja a szövetet. Ezen korlátok leküzdése érdekében dolgozták ki a kutatók a „virtuális festést”, vagyis egy olyan hatékony számítástechnikai eszközt, amely a festetlen szövetek képeit a kémiailag festett mintákkal egyenértékűvé alakítja, fizikai festékek vagy kémiai eljárások alkalmazása nélkül.
A Brown-féle hídfolyamat ihlette, csúcstechnológiás diffúziós modell kihasználásával a módszer rendkívül részletes és pontos mikroszkópos képeket generál a szövetekről, amelyek digitálisan helyettesítik a hagyományos hisztokémiai festést, ami így egy nem-destruktív, költséghatékony és skálázható alternatívát kínál a digitális patológia számára. A “pixel szuperfelbontású virtuális festési technika” az alacsonyabb felbontású szöveti metszetek autofluoreszcens képeit hűen képes reprodukálni, mi több, magasabb felbontású, nagy pontosságú képet hoz létre, amely hűen utánozza a hisztokémiailag festett metszeteket, például a gyakran használt hematoxilin-eozin (H&E) festést.
A térbeli felbontás négyszeres-ötszörös növelésével ez a virtuális festési módszer drámai módon javítja mind a vizuális minőséget, mind a diagnosztikai hasznosságot a kapott H&E-festett szöveti képeken.
