Az AI forradalmasíthatja az egészségügyet, de az orvosok leépülő diagnosztikai képessége veszélyt jelenthet, mondta Szócska Miklós az AIToday-nek.

Az ápolásszakma egyik legnagyobb stresszforrását maguk az orvosok jelentik – fogalmazott Andréka Péter, a GOKVI főigazgatója azon a szerdai ápolásvezetői konferencián, amelyen az egészségügyi szakdolgozók megtartásának lehetőségeiről és a szervezeti kommunikáció nehézségeiről is szó esett.

A megállapodás a külföldön dolgozó magyar egészségügyi szakemberek hazatérésének támogatására is kiterjed.

A rendszer az Országos Mentőszolgálat ellátásaira nem terjed ki. Nem kap értesítést a beteg a járóbeteg-laborvizsgálatok, a patológiai és a szövettani vizsgálatok után sem, közli a szaktárca.

A védőoltások a legtöbb ember számára hatékony védelmet nyújtanak a súlyos betegségekkel szemben, ugyanakkor az immunválasz erőssége jelentős egyéni eltéréseket mutathat. Az Arizona State University kutatóinak új vizsgálata arra keresi a választ, mi határozza meg ezt a különbséget.

Európa éppen most kapcsol magasabb fokozatba, a következő lépésekről pedig november 25-én a budapesti Digital Health Summit szakmai előadói is beszámolnak.

Az Anthropic mérnökei szerint a jövőben olyan vírusok jelenhetnek meg, amelyek a megfertőzött eszközön egy helyben futó AI-modellt használnak a fertőzésre és a fejlődésre, írja a hvg.hu.

Az MI-alapú diagnosztikai és döntéstámogató eszközök egyre inkább jelen vannak az egészségügyben, sok klinikumban dolgozó azonban korlátozott bizalomról számol be. Ezzel kapcsolatos előadást díjaztak a járóbeteg szakellátási konferencián. 

Az Irányító Testület – a kormányzat javaslatára Stipsicz Andrást, a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet eddigi főigazgatóját választotta a HUN-REN elnökévé a vezetői pozíció pályázat útján történő betöltéséig.

Baktériumfertőzések sejtszintű vizsgálatára fejlesztettek új, gépi tanuláson alapuló módszert az SZBK és a HCEMM szakemberei közösen.