A szédülés és egyensúlyzavar a klinikai gyakorlat gyakori, heterogén eredetű tünetegyüttese. A differenciáldiagnosztika a jóindulatú perifériás kórképektől az életet veszélyeztető centrális okokig terjed, ezért strukturált megközelítést igényel. A szédülés ellátásának kulcsa a szindrómaalapú triázs, a standardizált bedside tesztek szakszerű alkalmazása, a célzott képalkotás és a bizonyítékokon alapuló, lépcsőzetes terápia. 

A technológia alkalmazható ultrahangvizsgálatoknál, a magzati szívfrekvencia értelmezésében és a kedvezőtlen klinikai kimenetelek előrejelzésében.

Egy indiai kutatócsoport az International Journal of Nanotechnology folyóiratban közölt cikkében a bőrrák-gyanús bőrfelületekről készített fényképek mesterséges intelligencia segítségével végzett elemzésében használt algoritmusok (döntési fa, Naive Bayes, KNN módszer stb.) hatásosságát hasonlította össze.

Az alábbi cikkben ismertetett egészség-gazdasági tanulmány a COVID-19 járvány mikrogazdasági negatív hatásaival, illetve azzal foglalkozik, miként kerülhetők el potenciálisan ezek a negatív hatások a betegség megelőzésére fordított intézkedésekkel.

A döntési fa és Markov-modellek mellett a szimulációs modellek alkotják az egészség-gazdaságtani modellek harmadik csoportját. A Markov-modellek komoly előrelépést jelentenek a döntési fákhoz képest, ha hosszabb időtávok és/vagy visszatérő események figyelembevételére van szükség.

Andrej Markov orosz matematikus nevéhez fűződik a diszkrét sztochasztikus folyamatot leíró Markov-lánc megalkotása a 20. század elején. A Markov-modellek azon a tulajdonságon alapulnak, hogy adott jelenbéli állapot mellett a rendszer jövőbeni állapota nem függ a múltbéliektől.

Az egészség-gazdaságtani modellezések három leggyakrabban alkalmazott módszere a döntési fa, a Markov-féle és a szimulációs modellezés. A döntési fa egyszerűségét és hasznosságát tekintve az egyik legmegfelelőbb döntést támogató modellezési eszköz.

Az egészség-gazdaságtani elemzések jelentős részében egy konkrét vizsgálat során gyűjtenek adatokat az értékelendő egészségügyi technológia révén nyerhető egészségnyereségről, költségmegtakarításról vagy éppen az általa indukált többletköltségekről.