A valódi stratégiai kincs az egészségügyi adatokból kinyerhető predikciós képesség – hangzott el a többi között a Magyar Egészségügyi Menedzsment Társaság (MEMT) XXIV. Adatvezérelt egészségügy és kiberbiztonság konferenciáján, ahol szó esett az iEESZT-ről, az MI-forradalomról és az európai egészségügyi adattér kihívásairól is.
A megállapodás célja a többi között a betegségek korai felismerésének támogatása, a megfelelő diagnosztikai útvonalak erősítése, valamint a sikeresebb betegútmenedzsment.
A meglehetősen drámai hazai daganatos halálozási statisztikák oka, hogy a magas incidenciát késői felismerés kíséri, a terápiás válaszok pedig egyénenként változóak. A Nemzeti Tumorbiológiai Laboratórium (NTL) erre a strukturális és tudományos kihívásra adott komplex választ.
Az IME Egészségügyi vezetők szaklapja idei Digitális Egészségügy különszámában megjelent közlemény azt tárta fel, hogyan használhatnánk ki felelősségteljesen az egészségügyi adatvagyont.
Megfelelő AI governance, azaz az AI-rendszerek irányításának és felügyeletének keretei nélkül az AI-kockázatok valós krízishelyzeteket okozhatnak. A PwC Trust in AI szakértői cikksorozatban mutatják be, mi mindenre érdemes figyelniük a szervezeteknek.