„Szemdiagnosztika” AI-vel
Számítógépes mély tanulást alkalmazó fejlesztők 15 000 beteg retinalelete segítségével tanították DeepMind-ot, és a mesterséges intelligenciával olyan pontos diagnosztikai teljesítményt sikerült elérniük, amire csak a legjobb szemorvosok képesek, írják a Nature Medicine-ben.
A 2010-ben alapított, mesterséges intelligenciával (AI) foglalkozó és neurális hálózatokat fejlesztő brit DeepMind vállalatot 2014-ben vásárolta meg a Google, és 2015-ben azzal került a címlapokra, hogy az általa fejlesztett program megverte a legjobb go játékosokat is. 2016-ban a New Scientist leplezte le, hogy a vállalat szerződést kötött az angliai National Health Service-zel, aminek keretében az egészségbiztosító 1,6 millió beteg adatait adta át beleegyezésük nélkül az informatikai vállalatnak, akik azt ígérték, hogy egészséggel összefüggő fejlesztésekre fogják felhasználni a nekik titokban átadott adatokat.
Most a Nature Medicine közölte a vállalat szakembereinek tanulmányát (Jeffrey De Fauw és munkatársai: Clinically applicable deep learning for diagnosis and referral in retinal disease), amelyben azt írják, hogy egy olyan, a szembetegségek diagnosztizálása területén alkalmazható mély tanulást alkalmazó számítógépes architecturát fejlesztettek ki, ami eléri, sőt akár meg is haladja a legjobb szemorvosok teljesítményét.
Mint a kutatók írják, a diagnosztikus képalkotás komplexitása és volumene napjainkban olyan ütemben fejlődik, amivel a rendelkezésre álló emberi szakértelem nem tud megküzdeni, már csak azért sem, mivel világszerte hiány van jól képzett szemészorvosokból. Már eddig is sikerült egyes gyakori betegségekkel kapcsolatos több millió két dimenziós fotó felhasználásával az emberi teljesítményt elérő diagnosztikus teljesítményre képes AI-t fejleszteni, teszik hozzá az informatikusok, azonban most először sikerült három dimenziós – optikai koherencia tomográfos/OCT – képeket értelmező AI-t létrehozni, ráadásul ennek tanításához mindössze 14 884 kép felhasználására volt szükség.
A kutatók, akinek munkáját a londoni Moorfields Eye Hospital és a University College London szemorvosai segítették, a szemfenéki OCT-képek révén több mint 50 féle szembetegség több mint 94%-os pontosságú felismerésére tanították meg az AI-t, ami a világ vezető szemorvosainak teljesítményével azonos, írják a kutatók, akik azt is hangsúlyozzák, hogy az AI nem diagnózist készít, hanem ajánlást ad, hogy mely betegeket kell sürgősen specialistához küldeni vagy megfigyelés alá helyezni.
A remények szerint három éven belül számos nagy-britanniai kórház kezdi használni az eszközt.
