Mesterséges intelligencia érzékeli a Parkinson-kórban megváltozott beszédmintákat
A Nagoya University kutatói a Parkinsonism and Related Disorders folyóiratban megjelent cikkükben arról számoltak be, hogy mesterséges intelligencia alkalmazásával képesek különbséget tenni a Parkinson-kóros betegek és az egészséges populáció beszédmintái között.
A természetes nyelvfeldolgozás (NLP; Natural Language Processing) a mesterséges intelligencia egy olyan ága, amely statisztikai modellek segítségével képes a beszéd mintázatainak elemzésére. A kutatócsoport hangfájlok leiratait vizsgálta 37 különböző szempont szerint, és az eredmények azt mutatták, hogy a Parkinson-kóros betegek beszéddel kapcsolatos nehézségeik miatt sokkal kevesebb köznevet, tulajdonnevet és kitöltő szövegrészt, viszont sokkal több igét és rövidebb mondatokat használtak. A kutatás legfontosabb alkalmazási területe olyan betegek szűrése lehet, akiknél ezek az elváltozások már megjelentek, de a Parkinson-kór egyéb tünetei még nem észlelhetők, tehát egyféle előszűrőként lehet majd használni az orvoshoz fordulás elősegítéséhez, az orvosi diagnózis felállításához.
