A beszédhang alapján érzékeli az ittasságot a mesterséges intelligencia
A Melbourne székhelyű La Trobe University kutatócsoportja az Alcohol folyóirat hasábjain számolt be arról, hogy újonnan kifejlesztett szoftverük egy 12 másodperces hangfelvétel alapján képes megállapítani, hogy egy adott illető ittas-e vagy sem.
A mesterséges intelligenciát alkalmazó, deep learning módszerrel kifejlesztett ADLAIA algoritmust több mint 12 ezer ittas és nem ittas egyéntől származó hangfájl alapján hozták létre a kutatók. A jelenlegi eredmények szerint 0,05%-os véralkoholszintnél az algoritmus 70% feletti pontossággal működött, míg 0,12%-os véralkoholszintnél 76%-os pontosságot mutatott. Az ausztrál szórakozóhelyeken, illetve közúti ellenőrzéseknél használt alkoholszondáknál az algoritmus alkalmazása jóval olcsóbb és egyszerűbb lenne, ráadásul a “megfújós” alkoholszondák is meglehetősen megbízhatatlanok. Az ADLAIA nagy előnye, hogy akár egy mobiltelefonra is feltelepíthető lesz, és segíthet annak eldöntésében, hogy a felhasználó túllépte-e a megengedett alkoholszintet.
