Az áttétek képződése előtt már megfigyelhetők olyan eltérések, amelyekből következtetni lehet az áttétképződésre és az érintett szervekre.

A kínai Tianjin’s Clinical Research Center for Cancer és a Harvard University kutatói deep learning algoritmust dolgoztak ki ismeretlen eredetű tumorok elsődleges eredetének meghatározására, több mint 57 ezer daganatos beteg szövettani felvételei alapján. 12 különböző modellt alkottak a képek alapján, ezeket foglalja össze a TORCH.

Csaknem száz helyet lépett előre a QS nemzetközi rangsorán a Debreceni Egyetem, több mint 5500 intézmény között az 574. helyet szerezte meg.

Dr. Peták István orvos-kutató a 29. Digital-Media Hungary konferencián tartott előadást arról, milyen jövőt hozhat el az MI a rákkutatásban, írja a DigitalHungary.

Kutatók az Advanced Materials Interface folyóiratban megjelent cikkükben számoltak be új fejlesztésükről, egy olyan kvantitatív, rapid Covid-19 diagnosztikai tesztről, amely mindössze 15 perc alatt képes eredményt adni.

Az Egyesült Arab Emírségekben működő University of Sharjah kutatói a Scientific Reports hasábjain közölték felfedezésüket, miszerint a sárga akác vagy szirisz (Albizia lebbeck) leveleinek kivonata képes lehet megakadályozni az emlőrák metasztázisát.

Az eLife folyóiratban jelent meg a University of Oregon kutatói által végzett vizsgálat összefoglalója, amelyben a passzív tanulás hasznosságát értékelték egér modellszervezetek agyműködésének megfigyelésével.

A NEJM AI folyóiratban jelent meg a Ludwig Maximilian University of Munich kutatóinak cikke, amelyben egy olyan eszközt ismertetnek, amely vezetés közben képes megjósolni a hipoglikémiás epizódok kialakulását, és erre figyelmezteti a sofőrt.

A vérből tömegspektrometriával kimutatott metabolitprofil alapján személyre szabottan, valószínűségi alapon készít diagnózist az új, mesterséges intelligencián alapuló módszer. 

Társlapunk, a HRPOWER online konferenciáján a nemzetközi trendekről és a hazai munkaerőpiacot leginkább megmozgató folyamatokról is beszélünk.