A Johns Hopkins Medicine kutatói a sejtmentes DNS (cfDNS) és fehérje biomarkerek használatában rejlő lehetőségeket határozták meg petefészekrák korai diagnosztizálásában.

Egy MI-n alapuló algoritmus a rheumatoid arthritis három különböző etiológiájú, eltérő kezelést igénylő altípusát különíti el, közli az OTSZ Online.

Az MI alapú videóelemző szoftver több mozgásforma szimmetriáját 86%-os pontossággal elemezve diagnosztizálja a Parkinson-kórt, írja az OTSZ Online.

Egyelőre vizsgálati stádiumban tart az a megközelítés, amelyben a daganatok saját sejtjeit átprogramozva fordítják a rák ellen.

Egy gépi tanulásos módszerrel dolgozó algoritmus képes több lépésben osztályozni, és az ujjak mozgásából megállapítani a Parkinson-kór pontos stádiumát – írják kutatók az IEEE Xplore folyóiratban.

Az áttétek képződése előtt már megfigyelhetők olyan eltérések, amelyekből következtetni lehet az áttétképződésre és az érintett szervekre.

A kínai Tianjin’s Clinical Research Center for Cancer és a Harvard University kutatói deep learning algoritmust dolgoztak ki ismeretlen eredetű tumorok elsődleges eredetének meghatározására, több mint 57 ezer daganatos beteg szövettani felvételei alapján. 12 különböző modellt alkottak a képek alapján, ezeket foglalja össze a TORCH.

Csaknem száz helyet lépett előre a QS nemzetközi rangsorán a Debreceni Egyetem, több mint 5500 intézmény között az 574. helyet szerezte meg.

Dr. Peták István orvos-kutató a 29. Digital-Media Hungary konferencián tartott előadást arról, milyen jövőt hozhat el az MI a rákkutatásban, írja a DigitalHungary.

Kutatók az Advanced Materials Interface folyóiratban megjelent cikkükben számoltak be új fejlesztésükről, egy olyan kvantitatív, rapid Covid-19 diagnosztikai tesztről, amely mindössze 15 perc alatt képes eredményt adni.