Klinikai kutatás az Alzheimer-kór korai felismerésére
A PREDICTOM Konzorcium nagyszabású európai klinikai kutatást indított az Alzheimer-kór korai felismerését célozva, mesterséges intelligenciával támogatott szűrőplatform segítségével.
Az EU által támogatott PREDICTOM kezdeményezés megkezdte a résztvevők toborzását egy úttörő, 4000 főt érintő európai klinikai kutatáshoz, amelynek célja az Alzheimer-kór felismerése a betegség kialakulásának legkorábbi szakaszaiban. A projekt célja, hogy a GE HealthCare (Nasdaq: GEHC) által fejlesztett, multimodális, mesterséges intelligenciával támogatott szűrőplatform segítségével azonosítsa azokat az érintetteket, akiknél fennáll az Alzheimer-kór kialakulásának kockázata.
Az Alzheimer-kór a demencia leggyakoribb formája, amely jelenleg több mint hétmillió embert érint az EU-ban – ez a szám várhatóan 2050i-re megduplázódik. A betegség korai felismerése lehetővé teheti olyan terápiák megkezdését, amelyek hozzájárulhatnak a betegség lefolyásának késleltetéséhez, az önállóság megőrzéséhez, csökkentve a családokra és az egészségügyi rendszerekre nehezedő egyre növekvő terhet.
Mit vizsgál a klinikai kutatás:
Az Alzheimer-kór korai felismerését elősegítő öt biomarker területet Az 50 és 90 év közötti résztvevők vizsgálata döntően saját otthoni környezetben történik, a hozzáférhetőség és a vizsgálat skálázhatóságának biztosítása érdekében.
A kísérleti kutatás öt kulcsfontosságú biomarker-területet vizsgál:
• Képalkotás: Átfogó MRI-protokollok, beleértve a fejlett képalkotó szekvenciákat is, amelyek azonosítani fogják a stuktúrális és agyi biomarkereket.
• Biológiai, folyadék-alapú biomarkerek: Nyál, széklet, vér és agy-gerincvelői folyadék elemzése molekuláris indikátorok – mint miRNS-ek, fehérjék, genetikai és epigenetikai markerek, valamint mikrobiom-profilok - kimutatására.
• EEG-alapú biomarkerek: Az agyi kapcsolatok gráfalapú modellezése EEG-adatok alapján, még alacsony denzitású, kevésbé részletes mérés esetén is.
• Szemmozgás-alapú biomarkerek: A tekintet és szemmozgás mintázatainak elemzése a kognitív változások feltárására.
• Digitális biomarkerek: Új adatforrások feltérképezése innovatív prediktív markerek azonosítására.
A vizsgált területekről származó adatokat 13 különböző kohorsz alapján betanított mesterséges intelligencia modellekbe táplálják, így egy robusztus, skálázható és költséghatékony előrejelző platform jön létre.
Együttműködés a korai felismerésért: Akadémia, ipar és az egészségügy összefogása
A PREDICTOM projekt 11 európai országból 31 partnert egyesít, amelynek akadémiai vezetője a norvégiai Stavangeri Egyetemi Kórház. A 21 millió eurós kezdeményezés (ebből 8 millió euró EU támogatás, 9 millió euró ipari hozzájárulás, 4 millió euró UK Research and Innovation (UKRI) támogatás) célja, hogy az akadémiai szféra, ipari résztvevők és egészségügyi szolgáltatók együttműködve új utakat nyissanak a demencia korai diagnosztikájában.
A projekt vezető ipari partnere a GE HealthCare, amelynek fejlesztő csapatai Magyarországon, Budapesten, valamint MR-kutató csapatai Németországban, Münchenben kulcsszerepet vállalnak a platform architektúrájának kialakításában és a biomarker-kutatásban.
Ez a kisérleti kutatás az élvonalbeli biomarker-tudományt és a mesterséges intelligencia alapú megoldásokat egyesíti, hogy megváltoztassa az Alzheimer-kór felismerésének és kezelésének módját, lehetővé téve a lehető legkorábbi beavatkozást – mondta Suchandrima Banerjee, a GE HealthCare Neuro MR globális igazgatója.
A projekt szempontjából jelentős mérföldkő, hogy Európa-szerte elindult a résztvevők toborzása, különös figyelmet fordítva a különféle háttérrel rendelkező emberek széles körű bevonására.
Ezzel párhuzamosan a PREDICTOM az alábbi területekre fókuszál:
• MRI-protokollok harmonizálása a klinikai helyszínek között,
• idősebb önkéntes résztvevők előszűrése,
• háziorvosok és a lakosság körében nagyszabású figyelemfelkeltő kampány indítása,
• AI-modellek fejlesztésének folytatása.
Következő lépések
Közgyűlés Thesszalonikiben és a partnerség további erősítése A konzorcium szeptemberben tartja második közgyűlését Thesszalonikiben, a CERTH intézményében. A találkozó célja az eddigi eredmények áttekintése, valamint a technikai és klinikai folyamatok ütemezésének további finomhangolása. A PREDICTOM projekt eddigi eredményei között szerepel 20 tudományos konferencia-előadás és három lektorált tudományos publikáció, köztük az alábbiak:
• Alzheimer-kór szűrése az alapellátásban mesterséges intelligencia-alapú platformmal - PREDICTOM tanulmány
• Funkcionális agyi hálózatok vizsgálata Alzheimer-kórban nyugalmi állapotú EEG-jelek alapján
• Az Alzheimer-kórban szenvedőknél megemelkedett a perifériás leukocitákban található syndecan-3 szintje – emberi vizsgálatokkal alátámasztva.
A PREDICTOM fő célkitűzése, hogy a személyre szabott szűrés elérhetőségét közelebb vigye az ellátás helyszínéhez. Arra törekszünk, hogy azonosítsuk azokat az eljárásokat, amelyek otthon is elvégezhetők, és lehetővé tegyük a háziorvosok számára az Alzheimer-kór kockázatának korai felismerését – ezzel jelentősen javítja a gondozási lehetőségeket és a költséghatékonyságot – mondta Dag Aarsland, a Centre for Healthy Brain Ageing, South London and Maudsley NHS Foundation Trust igazgatója.
A PREDICTOM projektet az Innovative Health Initiative Joint Undertaking a 101132356 számú támogatási megállapodás keretében támogatja. Az IHI közös vállalkozás az Európai Unió Horizont Európa kutatási és innovációs programja, valamint a COCIR, az EFPIA, az EuropaBio, a MedTech Europe és a Vaccines Europe támogatását élvezi.
