Jogi megfontolások az AI egészségügyi felhasználásával kapcsolatban
Jelenleg számos, a kereskedelmi forgalomban kapható mesterséges intelligencia algoritmus nem teljesít hatékonyan – írja a Magyar Hírlap.
A mesterséges intelligencia technológiát, beleértve a gépi tanulási (ML) és mély tanulási (DL) modelleket, világszerte széles körben alkalmazzák a kórházakban és klinikákon különböző alkalmazásokban, beleértve a stroke felismerését, a diabéteszes retinopátia szűrését és a kórházi felvételek előrejelzését. Több tanulmány is kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia javította az általános pontosságot, amikor a mammográfiákat értelmező radiológusok kiegészítő eszközként használták.
Jelenleg számos kereskedelmi forgalomban kapható algoritmus nem teljesít hatékonyan, mivel nem állnak rendelkezésre átfogó adatok a klinikai hatékonyságról.
A tudósok az AI segítségével megkönnyítették az intratumorális heterogenitás automatizált jellemzését, ami segít a betegség progressziójának és a kezelés hatékonyságának előrejelzésében. A DL algoritmust CT-, MRI- és pozitronemissziós tomográfiás (PET) felvételek értékelésére használták. A tumormorfológia radiomikai értékelése a szolid tumorok kezelési válaszának pontosabb nyomon követéséhez vezetett.
Az olyan AI egészségügyi eszközök, mint az IBM Watson Health, a Google DeepMind Health, az Eyenuk, az IBEX Medical Analytics, az Aidoc és a Butterfly iQ, az orvosok, radiológusok, pszichológusok és más egészségügyi tisztviselők által a különböző betegségek diagnosztizálására és kezelési tervezésére használt legnépszerűbb platformok közé tartoznak.
A Newsmedical.net nyomán a Magyar Hírlap felteszi a kérdést, kit kell felelősségre vonni, ha az orvosok AI-rendszereket használnak diagnózishoz és kezeléshez, ám olyan hibát követnek el, amely végül kárt okoz a betegnek.
