Az Eden MI-modellek és az evolúciós adathalászat

Az Eden névre keresztelt mesterségesintelligencia-modellek több mint egymillió faj (főként mikrobák) genetikai adatait elemezve képesek új terápiás megoldásokat tervezni. A rendszer unikuma, hogy egy olyan, korábban ismeretlen, 10 milliárd gént tartalmazó adatbázisból merít, amely az élet négymilliárd évnyi evolúciós válaszait sűríti.

A kutatás legjelentősebb eredménye olyan mesterséges enzimek tervezése, amelyek képesek nagy méretű géninszercióra az emberi genomban. Míg a jelenlegi technikák (mint a klasszikus CRISPR) főként kisebb módosításokra alkalmasak és gyakran sértik a DNS-szálat, az Eden-modellekkel tervezett eljárás pontos és kíméletes. A laboratóriumi tesztek során már több mint tízezer, betegséggel összefüggő lokuszon végeztek sikeres beavatkozást, ami többek között rákos sejtek hatékony pusztulását eredményezte. Kay Davies (Oxford) szerint ez az innováció drasztikusan csökkentheti a génterápiák off-target hatásait és mellékhatásait.

Az Eden nem korlátozódik a génszerkesztésre. A platform létrehozott egy olyan peptidkönyvtárat is, amely hatékonynak bizonyult a multirezisztens szuperbaktériumok ellen. Omar Abudayyeh (Harvard) kiemelte: ritka, hogy egyetlen modell képes legyen funkcionális biológiai komponenseket alkotni ennyire eltérő terápiás területeken (onkogenetika és infektológia).

A szakértők, köztük Fyodor Urnov (Berkeley), ugyanakkor óvatosságra intenek. Bár az eszköztár lenyűgöző, a klinikai áttöréshez a technológiai sikeren túl rendezett szabályozói környezetre és fenntartható gyártási kapacitásra van szükség. Jelenleg a mintegy 5000 ismert genetikai betegségből mindössze 20 kezelésén dolgozik az ipar; az Eden-modellek valódi vizsgája az lesz, hogy képesek-e ezt a szakadékot nagy léptékben, biztonságosan és gazdaságosan áthidalni, írja a Portfolio.