Digitális fordulat a betegellátásban – kínai modell, európai dilemmák
Évi 20 millió szövettani minta AI-támogatott feldolgozással, 12 400 ágyas egyetemi kórház és napi közel 29 millió betegvizit – a Huawei kínai tanulmányútján a magyar egészségügyi delegáció – köztük Kóka János – azt vizsgálta, hol tart a távol-keleti digitális egészségügy, és mi az, ami a szigorú európai adatvédelmi szabályok mellett Magyarországon is megvalósítható lenne, írja a Kontroll.
Kínában a felfoghatatlan betegforgalom miatt az automatizáció nem kényelmi funkció, hanem a működés alapfeltétele. A Zhengzhou University First Affiliated Hospital öt campuson 12400 ággyal működik, és évente mintegy 460 ezer műtétet végez. Ekkora volumen mellett a mesterséges intelligencia integrációja elkerülhetetlen. Egy digitális patológiai laborközpontban a bemutatott rendszer kevesebb mint 60 másodperc alatt elemzi a gyomor-belrendszeri daganatos mintákat, a negatív eseteket 99,9 százalékos pontossággal kiszűrve. AI-támogatással a patológus vizsgálati ideje töredékére, a lelet elkészülése pedig 7-10 napról 3-4 napra csökkent.
A kínai koncepció legfőbb ereje nem maga az AI, hanem az adatinfrastruktúra egységessége. A radiológia, a patológia, a betegmonitorozás és a kórházi menedzsment egyetlen közös platformon fut. A 1200 ágyas West China Tianfu Hospitalban a betegfelvételtől a gyógyszertári robotikán át a kórtermi szenzorokig minden hálózatba kapcsolódik. A felvételek és leletek biztonságosan elérhetők más intézményekből is, így nem az orvost kell utaztatni, hanem a specialisták tudását teszik mobilissá.
Az európai piacra lépéshez ugyanakkor a technológiai felkészültségnél jóval több kell. Az MDR, IVDR, GDPR, AI Act, NIS2 és EHDS szabályozási hálója miatt Kína gyorsasága Nyugaton lassabb engedélyezési folyamatokba ütközik. Adatbiztonsági szempontból azonban megoldható, hogy a feldolgozás és a betegadatok szigorúan Magyarországon maradjanak.
A magyar delegáció öt lehetséges fejlesztési irányt azonosított: az AI-vezérelt adatplatformot, az intelligens pácienstámogató rendszert, a hordható eszközök klinikai integrációját, a digitális diagnosztikát, valamint a longevity-prevenciós rendszereket. A cél nem feltétlenül kész keleti szoftverek importálása, hanem a világ legjobb technológiai komponenseit felhasználva egy európai szabványoknak megfelelő, magyar tudásra épülő digitális egészségügyi ökoszisztéma megteremtése.
