Áttörést hozhat a hasnyálmirigyrák korai diagnosztikájában az MI
Egy új fejlesztésű algoritmus képes a radiológusok számára még láthatatlan szöveti elváltozások azonosítására a CT-felvételeken, írja a 10perc.hu.
Az MI-modell alkalmazásával átlagosan 16 hónappal korábban diagnosztizálható a daganat, ami radikálisan javíthatja az eddig rendkívül kedvezőtlen túlélési statisztikákat.
A hasnyálmirigyrák az onkológia egyik legnagyobb kihívása, mivel korai szakaszában szinte teljesen tünetmentes, a hagyományos képalkotó diagnosztika számára pedig a kezdeti fázisban a daganat gyakran megkülönböztethetetlen az egészséges szövettől. Emiatt a betegek jelentős részénél már csak végstádiumban születik meg a diagnózis, aminek következtében az ötéves túlélési arány jelenleg mindössze 10 százalék körüli. A Live Science beszámolója szerint azonban egy forradalmi mesterséges intelligencia modell képes lehet megtörni ezt a tendenciát: a szoftver olyan mikroszkopikus rendellenességeket is detektál, amelyeket az emberi szem még nem képes érzékelni.
A kutatók egy 2000 korábbi CT-vizsgálatból álló adatbázison tanították be az algoritmust, olyan felvételeket elemezve, amelyeket a radiológusok korábban egészségesnek minősítettek, de a pácienseknél később igazoltan kialakult a malignus folyamat. Az MI kiemelkedő hatékonysággal, a rejtett esetek 73 százalékában ismerte fel a későbbi daganat előhírnökeit.
Az eljárás legnagyobb előnye az időnyerés: a modell átlagosan 16 hónappal, de bizonyos esetekben akár három évvel a klinikai diagnózis felállítása előtt jelezte a betegséget. Ez a "szuperlátás" nem helyettesíti a szakorvosi munkát, hanem egyfajta kiterjesztett diagnosztikai eszközként segítheti a daganat gyógyítható szakaszban történő azonosítását, ami a kezelések hatékonyságának és a betegek életkilátásainak drasztikus növekedését eredményezheti a jövőben, írja a 10perc.hu.
