Mesterséges intelligencia is segíti a mellkasröntgenek értékelését a Korányiban
Egy mellkasröntgen-felvételen egy apró eltérés is fontos lehet a beteg további ellátása szempontjából. Az Országos Korányi Pulmonológiai Intézetben (OKPI) mesterséges intelligencia is segíti az orvosokat a figyelmet igénylő területek felismerésében. A rendszer 2026. január elejétől november elejéig több mint 40 ezer mellkasröntgen-felvételt elemzett.
Az OKPI-ban 2025 novembere óta alkalmazott Carebot AI CXR automatikusan elemzi az intézetben készült mellkasröntgen-felvételeket, és megjelöli rajtuk a gyanús területeket. A daganatgyanús elváltozások mellett például légmellre vagy a mellüregben felgyülemlett folyadékra utaló jeleket is keres. A radiológus a rendszer jelzéseit is mérlegelve értékeli a felvételt. A további kivizsgálásról az orvosok a beteg panaszai, kórtörténete és egyéb vizsgálati eredményei alapján döntenek. Egy jelzés önmagában nem jelent daganatos betegséget: annak jelentőségét az orvosi értékelés és szükség esetén további vizsgálatok tisztázzák.
„A betegek számára annak van jelentősége, hogy a kivizsgálást igénylő eltérést időben felismerjük, és a szükséges vizsgálatok, majd a kezelés is elindulhasson. Az OKPI-ban az új technológiák alkalmazását is ez a cél vezérli. A mesterséges intelligencia az orvosaink munkájához ad további segítséget; értékét a mindennapi betegellátásban szerzett tapasztalatok alapján ítéljük meg” – fogalmazott dr. Bogos Krisztina, az Országos Korányi Pulmonológiai Intézet főigazgató főorvosa.
A jelzéstől a diagnózisig
Az alkalmazás gyakorlati szerepét egy 62 éves nőbeteg esete is szemlélteti, akinek idén februárban tüdőszűrés során készült mellkasröntgen-felvétele. A rendszer a jobb felső tüdőmezőben jelzett gyanús eltérést. A további kivizsgálás során tüdődaganatot igazoltak. Az eset megmutatja, hogyan kapcsolódhat össze a felvételek számítógépes elemzése és az orvosi kivizsgálás.
„Egy új technológia értékelésénél az elemzett felvételek száma csak a kiindulópont. A fontos kérdések ezután következnek: mit tudtunk meg a betegről, változott-e az ellátása, és hozzásegítettük-e egy időben megszülető diagnózishoz. Egy jelzés jelentőségét az orvosi tapasztalat és a beteg állapotának ismerete segít megítélni: ezek alapján határozzuk meg, milyen vizsgálatok vihetnek közelebb a diagnózishoz. Ezért a mesterséges intelligencia szerepét a teljes betegút részeként érdemes vizsgálnunk” – mondta dr. Kerpel-Fronius Anna, az intézet diagnosztikáért felelős igazgatója.
A korányis együttműködéshez kapcsolódó Safety Net programban a gyanús szűrési esetek orvosi ellenőrzését követően a további kivizsgálás eredményéről is visszajelzést gyűjtenek. Így az egyes jelzések mellett a betegek további ellátását szintén nyomon követhetik.
„A mesterséges intelligencia a teljes betegút során támogathatja a tüdőrák felismerését: a magas kockázatú népesség számára szervezett szűrőprogramoktól a klinikai gyakorlatban naponta végzett rutinszerű mellkasröntgen-vizsgálatokig. A Safety Net megközelítés egyik legnagyobb erőssége, hogy képes azonosítani azokat a betegeket, akik egyébként nem kerülnének be szűrési folyamatba. Az Országos Korányi Pulmonológiai Intézet közelmúltbeli esete, amelyben a mesterséges intelligencia segített felismerni a tüdőrákot egy rutinvizsgálaton részt vevő idős betegnél, megmutatja, hogyan válhat minden mellkasröntgen a korábbi diagnózis és egy potenciálisan életmentő beavatkozás lehetőségévé” – mondta Matěj Misař, a Carebot vezérigazgatója.
A mesterséges intelligenciával elemzett mellkasröntgen sem helyettesíti a tüdőrákszűrésre alkalmazott CT-vizsgálatot
A mellkasröntgenen a bordák, a szív és a tüdő képe részben átfedi egymást, ezért egyes elváltozások nehezebben észrevehetők. Az alacsony dózisú CT (LDCT) vékony szeletekben mutatja meg a tüdőt, így kisebb eltéréseket is láthatóvá tehet. A mesterséges intelligencia segít a röntgenfelvétel értékelésében, de nem pótolja a CT által nyújtott részletesebb képet.
Az OKPI-ban a korai felismerést komplex tüdőegészségügyi program is támogatja. Az EUCanScreen projekt keretében a részvételi feltételeknek megfelelő jelentkezők állapotfelmérésben, a dohányzásról való leszokást támogató segítségben és alacsony dózisú CT-vizsgálatban részesülhetnek.
A program részvételi feltételeiről és a jelentkezés tudnivalóiról az intézet honlapján található részletes tájékoztató.
Jelentkezés: This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Helyszín: Országos Korányi Pulmonológiai Intézet 1121 Budapest, Korányi Frigyes út 1.
