Virtuális ikrek a személyre szabott 2- es típusú cukorbetegség predikciójára
A Semmelweis Egyetem Klinikai Adatszolgáltató Intézetének igazgatója, dr. Bagyura Zsolt által vezetett „Federált virtuális ikrek kialakítása személyre szabott 2-es típusú cukorbetegség kimenetelének predikciójára” (2020-2.1.1-ED-2023-00255) című projekt célja annak bizonyítása, hogy a személyre szabott előrejelzések pontosabbak legyenek, mint a jelenleg használt, általános adatokon alapuló módszerek. Távlati cél az adatvételem és a big data ellentétét feloldása egy határokon átnyúló federált kutatási módszertan kialakításával.
A virtuális ikrek prognosztikai eszközként használhatók a személyre szabott orvoslásban. Kialakításuk azonban nagy mennyisségű adatot igényel, amely megköveteli a különböző BIG DATA források integrálását, amit viszont akadályoznak az adatvédelmi jogszabályok, mint például a GDPR rendelet.
A közelmúltban megjelentek az adatvédelmi törekvéseket figyelembe vevő módszerek, köztük a federált tanulás. Ez a módszer lehetővé teszi az elosztott BIG DATA adatbázisok hatékony felhasználását, miközben megvédi a betegek érzékeny adatait.
A cukorbetegség kutatásában a szakemberek erre a technológiára építenek, és egy egyesített egészségügyi adatplatform kifejlesztésével az ezen alapuló virtuális ikermodellek kialakítását célozzák. Elsődleges orvosi céljuk a 2-es típusú cukorbetegség kezelési eredményeinek személyre szabott előrejelzése. Ez a kórkép 10 felnőttből 1-et érint világszerte, és évente kb. 893 milliárd euró költséget jelent.
Míg az egészségügyi szolgáltatók egyre hatékonyabb módszereket dolgoznak ki a cukorbetegség kockázati tényezőinek (pl. elhízás vagy testmozgás hiánya) befolyásolásában, nincs megfelelő módszer a várható kimenetel becslésére egy adott beteg számára a különböző kezelések mellett. Ezt az igényt elégíti majd ki a dAIbetes technológia, amely egyesíteni fogja kb. 800 000 2-es típusú cukorbetegségben szenvedő beteg 4 kohorszból származó adatait, és virtuális prognosztikai ikermodelleket alakít ki ezeken. Ezeket klinikai szempontból validálják majd úgy, hogy egy erre a célra szolgáló szoftveren keresztül alkalmazzák a klinikai gyakorlatban.
A projekt – amely 2024.01.01-jén kezdődött és négy mérföldkövön keresztül 2028.12.31-én zárul – az NKFI Alap összesen 226.373.000 Ft vissza nem térítendő támogatásából valósul meg.
