hirdetés
2022. augusztus. 16., kedd - Ábrahám.
hirdetés

 

AI a diagnózisban és a terápiában

A tokiói egyetemi kórház egy év alatt 80 ritka betegségben szenvedő páciens számára talált diagnózist és hatékony terápiát az IBM cég Watson nevű, felhő alapú mesterséges intelligenciája segítségével. Az orvoslásban az AI másik már ma is létező felhasználása a szolid tumorokkal kapcsolatos képalkotás, és további területeken folyik a fejlesztés.

Mint arról a The Japan Times-nak nyilatkozó Arinobu Tojo professzor beszámol, az első beteg, akit mesterséges intelligencia (artificial intelligence, AI) segítségével diagnosztizáltak Japánban, egy ritka leukémia-fajtában szenvedett, és a gép segítségével sokkal gyorsabban lehetett azonosítani az illető számára szükséges életmentő terápiát, mint ha manuálisan kellett volna végigvizsgálni a nagy mennyiségű genetikai adatot.

A 60 éves nőbeteg orvosai által megállapított kezdeti diagnózisa akut mieloid leukémia volt, azonban a kemoterápia utáni remisszió szokatlanul lassú volt, írja a The Japan Timesban Tomoko Otake, ezért az orvosok arra kezdtek gyanakodni, hogy bár a szokásos tesztek nem utaltak rá, a nőbetegnek mégis valami más típusú leukémiája lehet. A doktorok ekkor fordultak segítségért Watsonhoz, az IBM AI alapú számítógépes rendszeréhez, amibe korábban több tízmillió onkológiai tanulmányt és nemzetközi kutatóintézetek által rendelkezésre bocsátott, hatalmas mennyiségű leukémiával kapcsolatos adatot tápláltak be. A beteg genetikai adatai és saját adatbázisa összevetése révén a gép megtalálta azokat a mutációkat, amelyek egy speciális fajta leukémiára utalnak.

Tojo professzor magyarázata szerint a betegnek több mint ezer génben voltak mutációi, amelyek közül a legtöbb semmilyen kapcsolatban nem állt a betegségével, az orvosoknak azonban kb. két hétre lett volna szükségük ahhoz, hogy kiderítsék, mely mutációk fontosak a diagnózis szempontjából. Watson ezt 10 perc alatt teljesítette, így kiderült, hogy a nő mielodiszpláziás szindróma miatti szekunder leukémiában szenvedett. A diagnózis felállítása után megváltoztatott terápia következtében a beteg állapota szignifikánsan javult. A gyorsan progrediáló leukémia kezelésében fontos a terápiás gyorsaság, teszi hozzá az orvos, ezért, bár nem mondhatjuk, hogy az AI mentette volna meg a beteg életét, az mégis jelentős segítséget nyújtott.

A tokiói egyetemi kórház egy éve működik együtt az IBM Watsonnal, teszi hozzá Tojo, és azóta 100 beteg ügyében kérték a gép közreműködését, ami kb. 80 esetben tudott is segíteni a diagnózis megtalálásában. Mint a professzor kifejti, a rendszer egyelőre nem tökéletes, időnként hibázik, azonban a minőségjavító fejlesztések következtében 10 éven belül általánosan elterjed a használata a rákgyógyászatban.

Ezt támasztja alá a Nature Communications egy tanulmánya is, amiben stanfordi kutatók arról számolnak be, hogy gépi tanulási módszerek (a gépi tanulás az AI egy ága) és szövettani metszetek alkalmazásával meg tudták különböztetni azokat a tüdőrákos betegeket, akik rövid, illetve hosszú távú túlélésre számíthatnak, így eltérő terápiás igénnyel bírnak. Mint a kutatók írják, módszerük egyéb szervek hisztopatológiai metszeteinek elemzésére is kiterjeszthető (Kun-Hsing Yu és munkatársai: Predicting non-small cell lung cancer prognosis by fully automated microscopic pathology image features).

Egy, a mesterséges intelligencia orvoslásban való használatát elemző New Scientist-cikk szerint az AI fő előnye valóban nem is a gyorsaság, hanem a pontosság (Aviva Rutkin:Smart medicine is coming of age, but will doctors bite?). A humán orvosok ugyanis olyannyira sok hibát vétenek, hogy idei adatok szerint az USA-ban az orvosi tévedések okozzák a harmadik legtöbb halálesetet (Martin Makary és Michael Daniel: Medical error—the third leading cause of death in the US; BMJ), és ezen halálesetek szignifikáns része téves diagnózis miatt következik be. Mint a New Scientist-cikk kifejti, ebben az is közrejátszik, hogy túl sok a betegségfajta, és a szakirodalom olyan gyorsan változik, hogy azt nem csak a körzeti orvosok képtelenek követni.

Ma már több tudásra van szükség a gyógyításban, mint amennyi emberileg tudható. Aviva Rutkin írása szerint egy augusztus végén Los Angelesben tartott gépi tanulás és orvoslás témájú konferencián a kutatók olyan új algoritmusokról számoltak be, amik epilepsziás rohamokat detektálnak, megjósolják a különböző vese- és szívbetegségek progresszióját vagy terhes nők, illetve újszülöttek testi működéseivel kapcsolatos anomáliákra hívják fel a figyelmet. Az újságírónak nyilatkozó Leo Anthony Celi intenzíves orvos (Beth-Israel Deaconess Medical Center, Boston) szerint a gépi intelligencia további fejlesztése mellett annak optimális felhasználásához társadalmi változásra is szükség van, többek között arra, hogy az orvosok képesek legyenek feladatot delegálni olyan segítőknek, amik az adott probléma megoldásában hatékonyabbak.

Dr. Kazai Anita
a szerző cikkei

(forrás: MedicalOnline)
Olvasói vélemény: 0,0 / 10
Értékelés:
A cikk értékeléséhez, kérjük először jelentkezzen be!
hirdetés
hirdetés

Könyveink

  • learn more Sorsdöntő génjeink

    Az USA-ban már nagy sikert aratott könyv Európában először magyarul jelent meg. A szerző a könyvében leírja, hogy milyen előnyökkel jár, ha valaki...

  • learn more Útmutató a fogorvosnak való segédkezésben

    „E könyv célja, hogy az assistálással foglalkozni akarót az e pályán szükséges alapfogalmakkal megismertesse és megadja...

  • learn more Általános ápolástan és gondozástan

    A kötet az elmúlt évtizedekben jelentős változáson átment ápoláselméleti feladatok mellett részletesen foglalkozik az egészséges...

  • learn more Kardiológiai szófejtő

    Dr. Szauder Ipoly belgyógyász, kardiológus, hypertonológus, osztályvezető főorvos,  egyetemi előadó, számos publikáció, szakkönyv szerzője,...

  • learn more Korszerű gyakorlati irányelvek az elsődleges orvosi ellátásban

    Könyvünket az elsődleges ellátásban dolgozó klinikusoknak ajánljuk, de nemcsak a...

  • learn more Hány barátod is van?

    Könnyű a hálózatok tudományában egy elvont matematikai elméletet látni. Pléh Csaba, Unoka Zsolt és munkatársaik könyve gyökereiben megváltoztatja...

  • learn more Reflective recovery

    In this book we invite the reader to take a few steps into the “multiverse” of 12-step fellowship recovery cultures. These fellowships exist in many different...

  • learn more A születéstől az élhető filozófiáig

    Bagdy Emőke Professzor asszony ajánlásából az NKA pályázati támogatásához: Tornyossy Mária könyve nagy tapasztalatú...

  • learn more Pszichiátria - másképp

    A szerző mindazoknak ajánlja könyvét, akik kapcsolatba kerültek a pszichiátriával, akár mint vizsgázók, akár mint terapeuták. A könyv...

  • learn more Nyílt lábszártörések

    A Traumatológia Témakörök sorozatban újdonságként egy monográfia is megjelent, mely egyben egy tudományos munka összefoglalója is. A 222 oldalas...

  • learn more Ritka betegségek, diagnosztikai kihívások

    Egy-egy betegség diagnosztizálása az orvost nehéz feladat elé állíthatja. A kihívás komoly, hiszen gyógyító...

  • learn more Vezetés és szervezés - Szervezetek kialakítása és működtetése

    GONDOLKOZOTT MÁR AZON, HOGY… -    mi a vezető feladata? -    miért készítenek...

  • learn more Nyirády Péter- Rurik Imre (szerk.) UROLÓGIA A HÁZIORVOSI GYAKORLATBAN

    Az elsősorban háziorvosok, illetve más szakorvosok számára készült könyv...

  • learn more Az Önök Bizottsága

    Ebben a sorsfordító korszakban mit jelentett az amerikai pszichoanalitikusok kezdeményezésére 1938-ban létrehozott szervezet, az Emergency Committee on...

  • learn more Mi is emberek vagyunk

    A húsz interjút és egy szívinfarktus személyes történetét tartalmazó könyv orvosok nyilatkozatai alapján mutatja be a száz sebből vérző magyar...

  • learn more Az agy érzelmi élete

    Vajon miért van az, hogy egyes emberek nagyon gyorsan helyrerázódnak egy-egy kudarc után, míg másokat sokáig emészt a kétségbeesés? Miért van az,...

  • learn more Hogyan vizsgáljunk ultrahanggal?

    Az ultrahang-diagnosztikai protokollokat bemutató szakkönyv átdolgozott, bővített, új kiadása a vizsgálatokat végző szakemberek...

  • learn more Kötözzük sebeinket

    A mindennapokban rengeteg alkalommal kerülünk kapcsolatba sebekkel. Akár háztartási balesetek kapcsán, akár orvosi beavatkozás eredményeként. A...

  • learn more Pszichiátriai gondozási kézikönyv

    A könyv a krónikus pszichiátriai betegségek hosszú távú, akár évtizedekig tartó ambuláns ellátási formáját mutatja be. Ez a...

  • learn more Létezik-e jó halál?

    Vajon aki nagyon beteg, tudja-e, hogy meg fog halni? Mitől fél elsősorban? Miről szeretne beszélni velünk, családtagokkal, ápolókkal, orvosokkal? Hogyan...