hirdetés
2019. november. 21., csütörtök - Olivér.
hirdetés

 

AI a diagnózisban és a terápiában

A tokiói egyetemi kórház egy év alatt 80 ritka betegségben szenvedő páciens számára talált diagnózist és hatékony terápiát az IBM cég Watson nevű, felhő alapú mesterséges intelligenciája segítségével. Az orvoslásban az AI másik már ma is létező felhasználása a szolid tumorokkal kapcsolatos képalkotás, és további területeken folyik a fejlesztés.

hirdetés

Mint arról a The Japan Times-nak nyilatkozó Arinobu Tojo professzor beszámol, az első beteg, akit mesterséges intelligencia (artificial intelligence, AI) segítségével diagnosztizáltak Japánban, egy ritka leukémia-fajtában szenvedett, és a gép segítségével sokkal gyorsabban lehetett azonosítani az illető számára szükséges életmentő terápiát, mint ha manuálisan kellett volna végigvizsgálni a nagy mennyiségű genetikai adatot.

A 60 éves nőbeteg orvosai által megállapított kezdeti diagnózisa akut mieloid leukémia volt, azonban a kemoterápia utáni remisszió szokatlanul lassú volt, írja a The Japan Timesban Tomoko Otake, ezért az orvosok arra kezdtek gyanakodni, hogy bár a szokásos tesztek nem utaltak rá, a nőbetegnek mégis valami más típusú leukémiája lehet. A doktorok ekkor fordultak segítségért Watsonhoz, az IBM AI alapú számítógépes rendszeréhez, amibe korábban több tízmillió onkológiai tanulmányt és nemzetközi kutatóintézetek által rendelkezésre bocsátott, hatalmas mennyiségű leukémiával kapcsolatos adatot tápláltak be. A beteg genetikai adatai és saját adatbázisa összevetése révén a gép megtalálta azokat a mutációkat, amelyek egy speciális fajta leukémiára utalnak.

Tojo professzor magyarázata szerint a betegnek több mint ezer génben voltak mutációi, amelyek közül a legtöbb semmilyen kapcsolatban nem állt a betegségével, az orvosoknak azonban kb. két hétre lett volna szükségük ahhoz, hogy kiderítsék, mely mutációk fontosak a diagnózis szempontjából. Watson ezt 10 perc alatt teljesítette, így kiderült, hogy a nő mielodiszpláziás szindróma miatti szekunder leukémiában szenvedett. A diagnózis felállítása után megváltoztatott terápia következtében a beteg állapota szignifikánsan javult. A gyorsan progrediáló leukémia kezelésében fontos a terápiás gyorsaság, teszi hozzá az orvos, ezért, bár nem mondhatjuk, hogy az AI mentette volna meg a beteg életét, az mégis jelentős segítséget nyújtott.

A tokiói egyetemi kórház egy éve működik együtt az IBM Watsonnal, teszi hozzá Tojo, és azóta 100 beteg ügyében kérték a gép közreműködését, ami kb. 80 esetben tudott is segíteni a diagnózis megtalálásában. Mint a professzor kifejti, a rendszer egyelőre nem tökéletes, időnként hibázik, azonban a minőségjavító fejlesztések következtében 10 éven belül általánosan elterjed a használata a rákgyógyászatban.

Ezt támasztja alá a Nature Communications egy tanulmánya is, amiben stanfordi kutatók arról számolnak be, hogy gépi tanulási módszerek (a gépi tanulás az AI egy ága) és szövettani metszetek alkalmazásával meg tudták különböztetni azokat a tüdőrákos betegeket, akik rövid, illetve hosszú távú túlélésre számíthatnak, így eltérő terápiás igénnyel bírnak. Mint a kutatók írják, módszerük egyéb szervek hisztopatológiai metszeteinek elemzésére is kiterjeszthető (Kun-Hsing Yu és munkatársai: Predicting non-small cell lung cancer prognosis by fully automated microscopic pathology image features).

Egy, a mesterséges intelligencia orvoslásban való használatát elemző New Scientist-cikk szerint az AI fő előnye valóban nem is a gyorsaság, hanem a pontosság (Aviva Rutkin:Smart medicine is coming of age, but will doctors bite?). A humán orvosok ugyanis olyannyira sok hibát vétenek, hogy idei adatok szerint az USA-ban az orvosi tévedések okozzák a harmadik legtöbb halálesetet (Martin Makary és Michael Daniel: Medical error—the third leading cause of death in the US; BMJ), és ezen halálesetek szignifikáns része téves diagnózis miatt következik be. Mint a New Scientist-cikk kifejti, ebben az is közrejátszik, hogy túl sok a betegségfajta, és a szakirodalom olyan gyorsan változik, hogy azt nem csak a körzeti orvosok képtelenek követni.

Ma már több tudásra van szükség a gyógyításban, mint amennyi emberileg tudható. Aviva Rutkin írása szerint egy augusztus végén Los Angelesben tartott gépi tanulás és orvoslás témájú konferencián a kutatók olyan új algoritmusokról számoltak be, amik epilepsziás rohamokat detektálnak, megjósolják a különböző vese- és szívbetegségek progresszióját vagy terhes nők, illetve újszülöttek testi működéseivel kapcsolatos anomáliákra hívják fel a figyelmet. Az újságírónak nyilatkozó Leo Anthony Celi intenzíves orvos (Beth-Israel Deaconess Medical Center, Boston) szerint a gépi intelligencia további fejlesztése mellett annak optimális felhasználásához társadalmi változásra is szükség van, többek között arra, hogy az orvosok képesek legyenek feladatot delegálni olyan segítőknek, amik az adott probléma megoldásában hatékonyabbak.

Dr. Kazai Anita
a szerző cikkei

(forrás: MedicalOnline)
hirdetés
Olvasói vélemény: 0,0 / 10
Értékelés:
A cikk értékeléséhez, kérjük először jelentkezzen be!
hirdetés
hirdetés

Könyveink

  • learn more Korszerű gyakorlati irányelvek az elsődleges orvosi ellátásban

    Könyvünket az elsődleges ellátásban dolgozó klinikusoknak ajánljuk, de nemcsak a...

  • learn more Reflexek, tanulás és viselkedés

    A Goddard-módszert Magyarországon is oktatják. Metódusa azon a gondolaton alapul, hogy csak megfelelő idegrendszeri fejlettséggel...

  • learn more Az antimicrobás kezelés alapelvei 2008

    Tisztelt Olvasó! Infektológusnak lenni jó. A kórképek túlnyomó többsége tisztázott: megismerhető a kórokozó, az okozott...

  • learn more Transzfúzió

    A könyv a hazai palettáról évek óta hiányzó munkát pótol. A vérátömlesztés a mindennapi klinikai/kórházi munka során napjainkban is gyakori (olykor...

  • learn more Az orvoslás joga - kommentár a gyakorlat számára

    Hiánypótló orvosi jogi kézikönyv. Sorra veszi az orvosi jogviszonyt, ennek alanyait, az orvosi tevékenységek...

  • learn more És mégis - Összegyűjtött írások (1983-2015)

    B. Gáspár Judit könyve három évtized írásait gyűjti egybe. Pszichoanalitikus szemléletű kortárs gondolkodó szólal...

  • learn more Onkológiai ismeretek gyógyszerészeknek

    Az orvostudomány rohamos fejlődésével napról-napra növekednek az onkológiai ismeretek a daganatos megbetegedések számának...

  • learn more Hospice szakápolástan

    Az otthoni hospice ellátás egyre jobban terjed hazánkban. Jelen kötet segítséget nyújt a haldokló betegek otthoni ellátásában, ápolásában a...

  • learn more Anesztéziai szövődmények megelőzése és kezelése

    A jó aneszteziológus – mint minden más orvos – állandóan a „nil nocere” gondolatával dolgozik. A „nehogy...

  • learn more A spiritualitás pszichológiája

    Az elmúlt években a „spiritualitás” fogalma elképesztő karriert futott be mind elterjedését, mind jelentésének bővülését tekintve...

  • learn more Kolostorok Magyarországon látványtérkép

    A magyarországi kolostorok látványtérkép hazánk 49 történelmi és építészeti szempontból egyaránt jelentős kolostorát...

  • learn more A fogyasztóra hangolva

    A fogyasztók dühösek, nagyon dühösek! A válság zűrzavarában nyugtalanok és rosszkedvűek: úgy érzik, hogy becsapták és magukra hagyták őket....

  • learn more Sebészet (10. kiadás)

    A könyveknek megvan a maguk sorsa (habent sua fata libelli). A Sebészeté szerencsésnek mondható, mert túl a megtisztelő medicina-nívódíjon immáron...

  • learn more Traumatológia - Egyetemi tankönyv

    A mozgásszervi baleseti sebészet, a kézsebészet, a neurotraumatilógia, a maxillofaciális, az urogenitális sérülések sebészete, a...

  • learn more Kardiológia 2007

    Egy olyan országban, ahol a vezető halálokok közé soroljuk a szív- és érrendszeri megbetegedéseket, feltétlenül fontos, hogy a társadalom minden rétegét...

  • learn more A csontritkulásról - Patika Magazin könyvek

    Hogyan működik a csontszövet? Mik a csontritkulás rizikófaktorai? Mennyire meghatározó a gyermekkor, és mire kell...

  • learn more A hasnyálmirigy daganatai

    A hasnyálmirigy daganatai az elmúlt négy évtizedben gyakoribbá váltak, és a hasnyálmirigyrák ma már a vastagbél- és a gyomorrák után az...

  • learn more Visszhang - Lengyel Mária élete

    A kötet a magyar echokardiográfia nagy alakja, dr. Lengyel Mária emberi és hivatásbeli portréját jeleníti meg a hitves, a barátok és a...

  • learn more Az agyvelő boncolása

    Ez a könyv az agyvelő normális anatómiájával foglalkozók, tehát elsősorban az egyetemi hallgatók számára készült. A szövettani, élettani és...

  • learn more Képes szimmetria

    A Széchenyi-díjjal kitüntetett, kémiával foglalkozó, nemzetközileg elismert akadémikus szerzőpáros könyve pontosan és ugyanakkor közérthetően,...