A kínai Tianjin’s Clinical Research Center for Cancer és a Harvard University kutatói deep learning algoritmust dolgoztak ki ismeretlen eredetű tumorok elsődleges eredetének meghatározására, több mint 57 ezer daganatos beteg szövettani felvételei alapján. 12 különböző modellt alkottak a képek alapján, ezeket foglalja össze a TORCH.
Az utóbbi pár évben a terápiás endoszkópos lehetőségek tárháza látványosan bővült, a beavatkozásokat segítő újabb és újabb eszközöknek köszönhetően minimális mértékben invazív endoszkópos módszerek segítségével lehet kiváltani sebészeti intervenciókat.
Gyakran éppen a legkritikusabb fejlődési fázisban olyan egészségi problémák maradhatnak felismerés nélkül a serdülőkori anovuláció hátterében, melyek hosszú távú következményekkel bírnak.
A rendelkezésre álló korszerű fájdalomcsillapítási módszerekkel ma már a daganatos betegek számára is teljes értékű életet és megfelelő aktivitást jelentő életminőséget biztosíthatunk.
Van olyan rákbetegség, ahol az elsődleges daganat helye a szervezetben ismeretlen, az első tünetet az áttét okozza. A rosszindulatú daganatok 2–5 százalékában kénytelen az orvos szembesülni a ténnyel, hogy a pontos diagnózishoz nem lehet eljutni, mert a betegség kiindulási helye földeríthetetlen. Az ilyen daganatokhoz a szakirodalom a CUP (cancer of unknown primary) betűszót társítja.
Ha egyetlen egészséges növényi olajat kellene megnevezni, a többség valószínűleg az olívaolajat említené. De mitől különleges – ha egyáltalán az – az olívaolaj?