A Nature Communications folyóiratban jelent meg a MedSight AI Research Lab kutatóinak cikke, amelyben a mesterséges intelligencián alapuló képelemző modellek egy új betanítási folyamatát ismertették egy algoritmus létrehozásának folyamata során. 

A kínai Tianjin’s Clinical Research Center for Cancer és a Harvard University kutatói deep learning algoritmust dolgoztak ki ismeretlen eredetű tumorok elsődleges eredetének meghatározására, több mint 57 ezer daganatos beteg szövettani felvételei alapján. 12 különböző modellt alkottak a képek alapján, ezeket foglalja össze a TORCH.

Kutatók az Advanced Materials Interface folyóiratban megjelent cikkükben számoltak be új fejlesztésükről, egy olyan kvantitatív, rapid Covid-19 diagnosztikai tesztről, amely mindössze 15 perc alatt képes eredményt adni.

Egy indiai kutatócsoport az International Journal of Nanotechnology folyóiratban közölt cikkében a bőrrák-gyanús bőrfelületekről készített fényképek mesterséges intelligencia segítségével végzett elemzésében használt algoritmusok (döntési fa, Naive Bayes, KNN módszer stb.) hatásosságát hasonlította össze.

Lezárult a GE HealthCare és a Debreceni Egyetem 2 éves mesterséges intelligenciára alapúló közös kutatás- fejlesztési projektje.

A MarketsandMarkets előrejelzései szerint az AI piac az egészségügyben a következő öt évben a jelenlegi hétszeresére, 102,7 millió dollárra nő majd.

Egy olyan új, MI-n alapuló képelemző eljárásról számoltak be, amely mellkasröntgen felvételek alapján képes megbecsülni a beteg “szív-érrendszeri életkorát”.

Kutatók az IEEE Transactions on Multimedia folyóiratban arról számoltak be, hogy megtanították a mesterséges intelligencia (AI) számára, hogy egy adott képalkotó felvételen az azt elemző radiológus szeme milyen területekre fókuszál.

Kutatók arról számoltak be, hogy az általuk kifejlesztett noninvazív magnetoenkefalográfiás képalkotó eljárás segítségével a beteg agyi aktivitásából rekonstruálhatók a kézmozdulatai.

Transzformáció zajlik a medicinában is a mesterséges intelligencia és az új technológiák hatására, kiváltképp így van ez a képalkotó eljárások esetében, ahol rendkívül dinamikusan változik a többi közt az is, hogy mit és mennyire jól látnak a radiológusok.