Az adatok heterogenitása komoly nehézséget jelent, és az is, hogy a nem kutatási célú adatgyűjtés kutatási célú feldolgozása sajátos kihívásokat jelent, írja az Economx.
Miközben a klinikumban óriási előrelépést vont maga után a technológiai fejlődés, a hazai népegészségügyi rendszerről ugyanez már nem mondható el az intézményi struktúra folyamatos leépítése miatt.
Olyan ellátórendszerre van szükség, amely a szereplők, azaz a beteg, az orvos és a döntéshozó szükségleteire egyaránt reflektál, a helyi szereplők számára pedig minél sokszínűbb ellátást biztosít.
A mentőszolgálat számára mesterséges intelligencia segítségével készítenek négyhetes előrejelzést a betegszállítási kapacitás optimalizálására; később az életmentő feladatokra is lesz előrejelzés.
Új többletfeladatok a gyógyszerazonosítási rendszer bevezetéséből, illetve a Brexitből adódnak, mondja a PharmaOnline-nak dr. Szentiványi Mátyás, az OGYÉI főigazgatója.