Jermendy György belgyógyász, diabetológus professzorral nemcsak a diabetológiában tapasztalt technológiai robbanásról, a hazai támogatási rendszer kihívásairól, hanem az elhízás elleni új készítmények társadalmi hatásairól is beszélgettünk.

A PwC Magyarország és a Publicis Groupe Hungary közös kutatása szerint a mesterséges intelligencia sokaknál természetes egészségügyi tájékozódási eszközzé vált.

A Deloitte globális felmérése szerint a gyógyszeripari és egészségügyi vállalatok vezetői óvatos optimizmussal tekintenek a 2026-os év elé.

A digitális egészségügyben az MI már nem csupán elemzésre alkalmas eszköz, hanem a precíziós orvoslás motorja a diagnosztikától a predikcióig.

A 13 ezer euró összdíjazású, 30 órás maratoni innovációs versenyen az oktatás és az egészségügy volt a fókuszban. Mutatjuk a nyerteseket!

Folytatódik a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat szervezeti megújulása: március 1-jei hatállyal három tudományterületi alelnököt neveztek ki a kutatóintézetek tevékenységének koordinálására.

Mesterséges Intelligencia Zászlóshajó Programot indított az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE).

A valódi stratégiai kincs az egészségügyi adatokból kinyerhető predikciós képesség – hangzott el a többi között a Magyar Egészségügyi Menedzsment Társaság (MEMT) XXIV. Adatvezérelt egészségügy és kiberbiztonság konferenciáján, ahol szó esett az iEESZT-ről, az MI-forradalomról és az európai egészségügyi adattér kihívásairól is.

A Journal of Clinical Investigation folyóiratban jelent meg a MUSC Hollings Cancer Center kutatóinak cikke, amelyben a BIOPREVENT névre keresztelt, a graft‑versus‑host betegség (GVHD) kialakulását prognosztizáló AI-alapú modellt mutattak be. 

Egyetlen éjszaka alvásfiziológiai adatai alapján több mint százféle betegség későbbi kialakulásának kockázatát képes előre jelezni a SleepFM nevű modell.