A Journal of Clinical Investigation folyóiratban jelent meg a MUSC Hollings Cancer Center kutatóinak cikke, amelyben a BIOPREVENT névre keresztelt, a graft‑versus‑host betegség (GVHD) kialakulását prognosztizáló AI-alapú modellt mutattak be. 

Egyetlen éjszaka alvásfiziológiai adatai alapján több mint százféle betegség későbbi kialakulásának kockázatát képes előre jelezni a SleepFM nevű modell.

Személyre szabott terápiák, mesterséges intelligencia – ezek formálják ma az onkológia jövőjét világszerte. Az onkológia az egyik legdinamikusabban fejlődő orvosi terület, ahol a molekuláris diagnosztika, az immunterápiák és a való életből származó adatok egyre nagyobb szerepet kapnak. Prof. Dr. Dank Magdolna, az Országos Onkológiai Intézet főigazgatója és Javier Aracil Corma, az AbbVie adriai és magyarországi ügyvezetője  egy közelmúltban kötött stratégiai együttműködési megállapodás kapcsán arról beszélnek interjúnkban, hogy milyen szerepet tölthet be Magyarország a globális kutatási hálózatban, mit nyernek ebből közvetlenül a betegek, hogyan járul hozzá a klinikai kutatás az ellátás színvonalának emeléséhez, és miért stratégiai jelentőségű az intézményi-ipari együttműködés.

Tovább erősödik a Debreceni Egyetem és a világ egyik vezető egészségipari vállalata, a GE HealthCare több éves szakmai együttműködése.

A befektetők az MI-t tekintik a növekedés legfőbb motorjának, és 61%-uk szerint a technológia lesz a legvonzóbb beruházási szektor a következő három évben – derül ki a PwC friss felméréséből.

Mesterséges intelligencia alapú ultrahang megoldás fejlesztése indul a meddőséget okozó elváltozások korai felismeréséért.

Az előreprogramozott, merev működésű gépeket egyre inkább alkalmazkodó, tanuló rendszerek váltják fel a Deloitte Tech Trends kutatása szerint.

A European Digital UniverCity egyetemi szövetség révén a PTE-nek a fejlesztésekre európai szinten van rálátása és hatása.

Olyan generatív AI-modellt fejlesztettek, amely a hematológiai diagnosztika pontosságát az emberi érzékelés határai fölé emeli, írja az Origo.

Pethesné Dávid Beáta célja, hogy az Egészségügyi Közszolgálati Kar (EKK) egységes, együttműködő és jól látható kar legyen.