A Nature Medicine folyóiratban február 19-én jelent meg a Washington University in St. Louis kutatóinak cikke. Az új fejlesztésű modell egyetlen vértesztből 3-4 éves pontossággal képes prognosztizálni a betegség megjelenésének időpontját.

A Journal of Clinical Investigation folyóiratban jelent meg a MUSC Hollings Cancer Center kutatóinak cikke, amelyben a BIOPREVENT névre keresztelt, a graft‑versus‑host betegség (GVHD) kialakulását prognosztizáló AI-alapú modellt mutattak be. 

A Magyar Kardiológusok Társasága szerint a modern, matematikai alapú kockázatbecslés tünetmentes állapotban is képes előrejelezni a következő 10 év kritikus eseményeit.

A mesterséges intelligencia (AI) az orvostudomány számos területén vált nélkülözhetetlenné. Az Euronews Health gyűjtését az Economix szemlézte.

A DE szakemberei vizsgálatukban áttekintették és elemezték az illékony szerves szennyezők beltéri koncentrációjára vonatkozó legfrissebb adatokat és számszerűsítették a kockázatokat.

Az E-HIPI modell képes megbecsülni a kétéves progressziómentes túlélés (PFS) esélyét, és segítséget nyújt a személyre szabott kezelési tervek kidolgozásában.

A véráramba kerülő ctDNS-ek nyomon követése megjósolhatja, kinél áll fenn a bőrrák kiújulásának kockázata – írja az Origo.

Állapotfelmérést és szájüregi-, valamint melanomaszűrést szervez az egészség világnapjához kapcsolódva a Pécsi Orvostanhallgatók Egyesülete április 8-án.

A SYNLAB új vizsgálatával, a mesterséges intelligencia segítségével már egyetlen vérvételből felmérhető a hat leggyakoribb pajzsmirigyet érintő betegségcsoport kockázata.

A CKD-s betegek hipertóniájának kezelése kiemelt jelentőségű, mert a hipertónia az egyik legfontosabb kockázati tényezője – a kardiovaszkuláris betegségek mellett – a vesefunkció további romlásának és a későbbi szövődmények kialakulásának.