Már szervezik a mesterséges intelligenciával támogatott kockázatbecslő modell prospektív validálását hazai és külföldi intézményekben.

Közös jelentést adott ki az európai egészségügyben alkalmazott mesterséges intelligenciáról az EASAC és az FEAM, olvasható az MTA összefoglalójában.

A lágy robotikus modell átfogóan képes modellezni a különböző szívbetegségeket, és szimulálni azok kezelési lehetőségeit, beleértve az implantátumok és sebészeti eszközök tesztelését.

Olyan MI-vel támogatott platformot hoztak létre, amely a genomikai, képalkotó és klinikai információk integrált elemzésével támogathatja a terápiás döntéshozatalt.

Az utóbbi években jelentősen megnőtt a szakirodalomban a myastheniás betegek életminőségére, a betegségteherre irányuló vizsgálatok, közlemények száma, melyekben rendre előtérbe kerül a betegséggel járó fáradékonyság kérdése is.

Nem a kórházakban dől el az egészségügy jövője: az ellátás egyre inkább az emberek mindennapi életébe költözik.

Nemzetközi konferenciákon mutatták be az Oncompass Medicine és a Genomate Health fúziójából létrejött vállalat MI alapú technológiáját.

Az egészségügyi MI-rendszereknél sem a legfejlettebb technológia, sem a legnagyobb tanító adatkészlet nem garantálja önmagában a klinikai megbízhatóságot.

A PwC Magyarország és a Publicis Groupe Hungary közös kutatása szerint a mesterséges intelligencia sokaknál természetes egészségügyi tájékozódási eszközzé vált.

Folytatódik a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat szervezeti megújulása: március 1-jei hatállyal három tudományterületi alelnököt neveztek ki a kutatóintézetek tevékenységének koordinálására.