Az ITBusiness szerint a virtuális szívmodellek alapjául szolgáló adatoknak a nők és a férfiak közötti biológiai különbségeket is tükrözniük kell.

Elképesztő jövőképpel indult az AI Symposium 2026, a világhírű Marc Pollefeys már a nyitónapon fellebbentette a fátylat a gépi látás új korszakáról.

Nemzetközi konferenciákon mutatták be az Oncompass Medicine és a Genomate Health fúziójából létrejött vállalat MI alapú technológiáját.

A Qubit szerint az MI potenciálisan veszélyes képességeinek feltárására létrejött kutatócég friss vizsgálata ezt hivatalosan is dokumentálta.

Sikerült részlegesen feltárni, miért olyan nehéz felnőttkori leukémiás betegekben ezeket a daganatsejteket a szokványos kezelésekkel teljesen kiirtani.

Nemcsak az autizmus, hanem a csoportok tagjai közötti dinamika megismerésében is új eredmények születhetnek az új, mesterséges intelligenciát alkalmazó módszer alkalmazásával.

A digitális egészségügyben az MI már nem csupán elemzésre alkalmas eszköz, hanem a precíziós orvoslás motorja a diagnosztikától a predikcióig.

Az előreprogramozott, merev működésű gépeket egyre inkább alkalmazkodó, tanuló rendszerek váltják fel a Deloitte Tech Trends kutatása szerint.

A Stanford University Medical Center kutatói egy olyan módszert dolgoztak ki, amely okostelefon segítségével képes mérni, érzékelni azokat az apró mozgásbeli változásokat, amelyek különösen a lassan progrediáló betegségek esetében bírnak jelentőséggel.

Néhány génről és biokémiai útvonalról már korábban is gyanították, hogy köze lehet a neurodegeneráció folyamatához, de egészen új útvonalakat is sikerült azonosítani.