Elképesztő jövőképpel indult az AI Symposium 2026, a világhírű Marc Pollefeys már a nyitónapon fellebbentette a fátylat a gépi látás új korszakáról.

Az egészségügyi MI-rendszereknél sem a legfejlettebb technológia, sem a legnagyobb tanító adatkészlet nem garantálja önmagában a klinikai megbízhatóságot.

A daganatos betegségek ellátásában kulcsszerepet játszik, hogy mennyi idő telik el a diagnózistól a kezelés megkezdéséig.

Az egyre gyakoribb gyermekkori magas vérnyomás korai felismerését és pontos diagnosztikáját segíti az az adatvezérelt applikáció.

A diagnosztika jövője a betegségközpontú szemlélet helyett az adat alapú, preventív „longevity” irányba mutat.

Forradalmi kettős idegstimulációs eljárást teszteltek, amely a mozgás mellett az elvesztett érzékelést is képes részben pótolni, írja az Origo.

A digitális egészségügyben az MI már nem csupán elemzésre alkalmas eszköz, hanem a precíziós orvoslás motorja a diagnosztikától a predikcióig.

Az OKPI kutatói biomarkereket azonosítottak, amelyek hozzájárulhatnak a poszt-Covid szindróma korábbi felismeréséhez, pontosabb diagnózisához.

A Journal of Clinical Investigation folyóiratban jelent meg a MUSC Hollings Cancer Center kutatóinak cikke, amelyben a BIOPREVENT névre keresztelt, a graft‑versus‑host betegség (GVHD) kialakulását prognosztizáló AI-alapú modellt mutattak be. 

Az AI-jal kiegészített orvostechnikai eszközök, AI-alapú egészségügyi tanácsadást ígérő alkalmazások és a százmilliók által használt chatbotok sokszor a vártnál rosszabbul teljesítenek, vagy egyenesen komoly kockázatokat rejtenek, írja a Qubit.