hirdetés
hirdetés
Keresés
Rendezés:
Találatok száma: 1256
#1
Medical Online >> Rovatok >> tudomány
2026-10-06

Baktériumfertőzések sejtszintű vizsgálatára fejlesztettek új, gépi tanuláson alapuló módszert az SZBK és a HCEMM szakemberei közösen.

#2
Medical Online >> Rovatok >> gyógyítás
2026-10-05

Már szervezik a mesterséges intelligenciával támogatott kockázatbecslő modell prospektív validálását hazai és külföldi intézményekben.

#3
Medical Online >> Rovatok >> eü-gazdaság
2026-10-05

Hermann Péter, a Semmelweis Egyetem oktatási rektorhelyettese volt az InfoRádió Aréna című műsorának vendége.

#4
Medical Online >> Rovatok >> kitekintő
2026-10-05

Közös jelentést adott ki az európai egészségügyben alkalmazott mesterséges intelligenciáról az EASAC és az FEAM, olvasható az MTA összefoglalójában.

#5
Medical Online >> Rovatok >> tudomány
2026-10-05

Nemcsak stratégiai irányt jelöltek ki a mesterséges szövetszerű modellek kutatásának jövőjére, hanem útmutatót adtak a nemzetközi kutatóközösségnek is.

#6
Medical Online >> Rovatok >> kitekintő
2026-10-02

Az elismerést idén is azok a jó emberek vehették át, akik munkájukkal a családokat, a közösségeket és a társadalom lelki egészségét szolgálják.

#7
Medical Online >> Rovatok >> informatika
2026-10-02

Az okostelefonok elterjedése és a legújabb technológiai trendek teljesen új módon kialakuló túlterheléses panaszokat hoztak a kézsebészeti szakrendelőkbe.

#8
Medical Online >> Rovatok >> informatika
2026-10-01

Az októberi Látás Hónapja alkalmából bevezetendő szolgálatás révén a Magyar Vakok és Gyengénlátók Országos Szövetségének tagjai térítésmentesen férhetnek hozzá több tízezer e-könyvhöz.

#9
Medical Online >> Rovatok >> eü-gazdaság
2026-09-30

Új diagnosztikai képalkotó berendezéseket, CT-t és MR-készüléket helyeztek üzembe Szombathelyen, a Markusovszky Egyetemi Oktatókórházban.

#10
Medical Online >> Rovatok >> Egészségügy – politika és üzlet
2026-09-29

Fendler Judit, a Szegedi Tudományegyetem kancellárja 2026. szeptember 28-án megjelent, „A radiológiai képesség ki- és visszaszervezése” című írásában lényegében harmincöt év magyar képalkotó-diagnosztikai történetét egy nagy ívű folyamatként írja le. A történet kiindulópontja a rendszerváltás utáni tőkehiány, ami miatt a CT-, MR- és más képalkotó technológiák gyors fejlődését az állami egészségügy beruházási lehetőségei nem tudták követni. Ebbe a résbe lépett be a magántőke. Fendler az első jelentős szereplőként a mai Affidea elődjét, a Nemzetközi Egészségügyi Központot, a NEK-et említi, amely 1991-ben nyitotta első képalkotó központját a budapesti MÁV Kórházban. A társaság mögött, Fendler leírása szerint, izraeli befektetők álltak. [1]

hirdetés
hirdetés
hirdetés