Az ESET kiberbiztonsági szakértői szerint érdemes óvatosnak lennünk, hogy kivel osztjuk meg adatainkat, figyelembe véve egyes egészségügyi appok aggályos adatgyűjtési szokásait.

A jelen dolgozatban szakdolgozók részére foglaltam össze a legfontosabb elméleti ismereteket diabetológiai szempontból. A dolgozat második részében a mindennapi gyakorlat szempontjait összegzem, hiszen ezt a méltán népszerű hatóanyagot egyre többen használják.

A kezdetben glükózcsökkentő tulajdonságaik miatt kifejlesztett nátrium-glükóz kotranszporter 2 (SGLT2) inhibitorok (SGLT2i) a gyógyszeres terápia sikertörténetévé váltak, amelyek szív- és érrendszeri jótékony hatásai messze túlmutatnak a vércukorszint szabályozáson.

Az elmúlt néhány évben az SGLT2-gátlókkal (elsősorban a dapagliflozinnal és az empagliflozinnal) végzett klinikai vizsgálatok lenyűgöző eredménnyel zárultak. Szignifikáns mértékben csökkentették az összes, valamint a szív- és érrendszeri (CV) halálozást bizonyos betegcsoportokban, a szívelégtelenség miatti kórházi felvételeket, a CV eseményeket és az albuminuria progresszióját, ha diabeteses, vagy nem diabeteses betegek kezeléséhez adták hozzá.

Eddig tripla negatív emlőrákban szinte kizárólag citosztatikumokat tudtunk használni, ezért nagy áttörési lehetőség az immunterápia ebben a betegcsoportban.

A Gyógyulj Velünk Egyesület riportfilmjeiben a hematológusok hiteles információkat, a páciensek pedig reményt adnak a myeloma multiplex-szel élőknek.

A 32. Magyar Innovációs Nagydíjat az Egis kapta az érelmeszesedés kockázatát csökkentő kombinációs gyógyszerkapszulák kifejlesztéséért.

A gyermekek hatékonyabb, gyorsabb gyógyulásukat segítik a most beszerzett, fejlett technológián alapuló, speciális eszközök.

Az elmúlt évtizedekben a mesterséges intelligencia (MI) szinte az összes iparágat átformálta, így az egészségügyet is megváltoztatta.

A Science Advances folyóirat közölte az Australian National University kutatóinak cikkét,  amelyben egy új biomarkerről számoltak be, amely az orvosok segítségére lehet a vastagbélrák agresszivitásának predikciójában.